Кандидат системных наук
Lucca, Италия
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
3 up to 4 Years
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
Запросить срок подачи заявки
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Запросите самую раннюю дату начала работы
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
Запросить стоимость обучения
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
В кампусе
* no tuition fees; students beyond the tuition waiver also receive a scholarship €16,243 per year for up to three years
Введение
Международная программа PhD в области системных наук (SyS) проводится IMT School , одной из семи школ передового опыта в Италии и одной из аспирантур с самым высоким рейтингом в Европе, согласно последнему опросу U-Multirank. Эта программа предлагает тщательное обучение и индивидуальный контроль в области технических, социальных, гуманитарных и естественных наук, а также поощряет междисциплинарные и междисциплинарные подходы, которые расширяют дисциплинарные границы.
IMT School создает по-настоящему глобальную атмосферу, приветствуя студентов из разных географических мест. Кроме того, школа может похвастаться успешным опытом размещения своих выпускников в престижных университетах, компаниях и государственных учреждениях по всему миру. Примечательно, что официальным языком в школе является английский.
Целью SyS является предоставление студентам необходимых навыков для проведения передовых исследований в области анализа и проектирования ряда технологических, природных, экономических и социальных систем. Это достигается за счет использования описательных и прогнозирующих математических моделей.
Студенты SyS работают над различными проектами, такими как повышение эффективности промышленных систем, понимание сложности биологических, экологических, социальных и экономических систем, а также обеспечение надежности и автономности киберфизических систем, сочетающих физические модули и программное обеспечение. Потенциальные области применения SyS включают несколько отраслей, таких как автомобильная, аэрокосмическая, коммуникационная, химическая, инфраструктурная, энергетическая, биомедицинская, финансовая и производственная, а также правительственные секторы, такие как центральный банк и официальная статистика.
В ходе учебы в докторантуре студенты SyS приобретают различные навыки, которые позволяют им создавать, использовать и внедрять методы анализа и прогнозирования сложных явлений. Эти методы включают использование аналитических и вычислительных моделей, основанных на основных принципах или данных, включающих ряд междисциплинарных областей, таких как математика, исследование операций, физика, статистика, информатика и инженерия.
Учебная программа программы включает несколько предметов, таких как машинное обучение, сетевые науки, анализ и управление динамическими системами, анализ временных рядов, статистическая физика, теория сложных систем, численная оптимизация, численное интегрирование дифференциальных уравнений, статистика, случайные процессы, агентные процессы. модели, языки спецификаций, программирование и анализ программного обеспечения. Студенты SyS приобретают навыки в этих областях обучения, изучая одну из четырех специализаций:
- Сложные системы и сети (CN)
- Вычислительная механика (ВМ)
- Обучение и контроль (LC)
- Качество программного обеспечения (SQ)
Все четыре направления предлагают комплексный уровень подготовки, который высоко ценится как в академических, так и в неакадемических профессиях. Базовые курсы предназначены для того, чтобы познакомить студентов разных направлений с методами и методологиями, используемыми в смежных областях обучения, тем самым расширяя их набор навыков.
Студенты SyS имеют возможность учиться за границей во время учебы либо по программе Erasmus+, либо по другим специальным соглашениям о мобильности.
Прием
Галерея
Учебный план
Кандидат системных наук. Программа обычно длится три года и может быть продлена до четырех лет. В первый год студенты должны пройти набор курсов, охватывающий не менее 150 учебных часов. План обучения выбирается вместе с докторской диссертацией. руководитель для удовлетворения конкретных требований запланированной исследовательской деятельности. Студентам доступен широкий выбор тем:
Список докторов философии курсы
- Передовые методы для сложных систем
- Advanced Topics in Machine Learning
- Продвинутые темы по вычислительной механике
- Приложения случайных процессов
- Основы технологических, социальных и правовых аспектов кибербезопасности
- Мозговые сети
- Сложность и устойчивость
- Вычислительная механика контакта и разрушения
- Вычислительная гидродинамика несжимаемых жидкостей
- Concurrent Programming
- Динамика в сложных сетях
- Основы теории вероятности и статистических выводов
- Основы академического предпринимательства
- Основы численного анализа
- Возможности финансирования и управление интеллектуальной собственностью
- Game Theory
- Введение в формальные методы
- Introduction to Machine Learning
- Introduction to Network Science
- Markov Processes
- Модели максимальной энтропии сложных систем
- Модель прогнозирующего управления
- Моделирование и верификация реактивных систем
- Реконструкция сети
- Численные методы оптимального управления
- Численные методы решения уравнений в частных производных
- Numerical Optimization
- Оптимальное управление и дифференциальные игры
- Стратегии публикаций и научного распространения
- Python for Data Science
- Принципы программирования на Python
- Модели и приложения уменьшенного порядка
- Reinforcement Learning
- Темы исследований в области качества программного обеспечения
- Проверка программного обеспечения
- Software Security
- Stochastic Processes
- Оценка уязвимостей и тестирование на проникновение
По окончании первого курса к.т.н. Студенты должны полностью посвятить себя исследованиям. Им также рекомендуется провести часть своего обучения за рубежом либо в рамках программы Erasmus+, либо в рамках индивидуальных соглашений о мобильности. На протяжении всего периода программы студенты имеют возможность встретиться с ведущими исследователями со всего мира, которые посещают IMT School , чтобы представить свою работу на серии семинаров или в качестве приглашенных ученых .
Карьерные возможности
Выпускники программы SyS могут выбрать различные карьерные пути, включая академические должности в области инженерии, информатики, физики, прикладной математики и других смежных областях. Кроме того, они могут получить возможности в различных отраслях, сфере услуг, государственных и частных исследовательских лабораториях, учебных центрах, регулирующих центрах, консалтинговых фирмах и государственном секторе.
Бывшие студенты SyS заняли должности в ведущих университетах, престижных компаниях, международных институтах, исследовательских центрах и инновационных стартапах, о чем свидетельствует страница «Бывшие студенты».
Стипендии и финансирование
Все студенты проживают в недавно отреставрированном комплексе Сан Франческо, полностью интегрированном кампусе в историческом центре прекрасного тосканского города Лукка. Кампус включает в себя обновленные жилые помещения, столовую, учебные и жилые комнаты, современную библиотеку и места для отдыха на открытом воздухе, которые способствуют созданию уникальной культурной, профессиональной и социальной среды для нашей докторской программы. Соответствующие требованиям студенты, помимо бесплатного проживания и питания, будут также получать стипендию на исследования в размере 16 243 евро в год. Позиции PhD финансируются на срок до 4 лет, с возможностью выпуска после третьего года обучения.
Идеальные студенты
Кандидаты, имеющие степень магистра в области компьютерных наук, инженерного дела, физики, математики, статистики или других смежных областей, имеют право подать заявку на участие в программе SyS.
Удобства
Требования к знанию английского языка
Подтвердите свое знание английского языка с помощью теста Duolingo English Test! DET — это удобный, быстрый и доступный онлайн-тест по английскому языку, который принимают более 4000 университетов (таких как этот) по всему миру.