Учебная программа состоит из диссертации, включающей предложение по исследованию, устной защиты (viva voce) и двух рукописей, основанных на исследованиях кандидата, представленных для публикации в признанном аккредитованном журнале. Подтверждение подачи рукописей является обязательным условием для присвоения степени.

Сегодня статистика и исследования операций имеют большое значение как часть математики и как дисциплины, необходимые для понимания и развития других отраслей, таких как экономика, инженерия или медицина.

Департамент статистических наук начал предлагать докторскую степень. в области статистики в 1968 году. С тех пор он присудил более 185 докторов наук. градусов. Курсы в докторантуре. Учебная программа по статистике в SMU предоставляет нашим студентам прочную теоретическую основу в области математики, статистических выводов и вероятностей, необходимую для студентов, стремящихся получить степень доктора философии, ориентированную на исследования. степень.

Цель кандидатской диссертации в области математической статистики, чтобы обеспечить квалифицированные студенты с глубоким пониманием и комплексными знаниями передовых применимых теорий в области математической статистики.

Результатом работы выпускника является знакомство с передовыми моделями теоретической микроэкономики, макроэкономики и эконометрики. Специализированный результат - это знание передовых теоретических и эконометрических моделей в тех областях экономики, которые выпускник выбирает в качестве своей специализации и в которых он / она затем проводит независимые исследования (например, экономика рынка труда, финансы и т. Д.). Дальнейшим специализированным выходом является знание современной научной литературы в области исследований в аспирантуре. Общий результат обучения выпускника - это знание передовых математических методов, а также пассивное и активное использование английского языка на уровне, позволяющем выполнять научную работу на международном уровне.

В настоящее время, наука и технология быстро развивается с постоянно увеличивающейся импульс и значительная часть знаний состоит из количественных данных. Анализ и интерпретация этих данных требует использования математических и статистических методов.

Цель аспирантуру по математического анализа, моделирования и приложений является обучение аспирантов в области математического анализа и математического моделирования, а также в приложениях математического и численного анализа в области науки и техники.

Студенты, завершившие программу PhD, получат знания в области вероятности, статистических выводов и проверки гипотез, разработки и проведения экспериментальных и эпидемиологических исследований, статистических вычислений и анализа данных.

Эта программа готовит студентов к правильному использованию и применению передовых статистических и оценочных процедур, специально применяемых в социальных и поведенческих дисциплинах образования, психологии, консультирования и других смежных областях. Наши выпускники подготовлены к учебным исследованиям и оценкам в школах, государственных учреждениях, частных корпорациях и фондах, колледжах и университетах, исследовательских учреждениях и национальных центрах тестирования.

Описание степени и цели обучаемого Доктор философии. Программа подготовит специалистов-биостатистов, которые смогут разработать методологию биостатистики, которую можно использовать для решения проблем в области общественного здравоохранения и биомедицинских наук. Кроме того, выпускники Ph.D. Программа будет подготовлена для применения биостатистической и эпидемиологической методологии для разработки и анализа исследований в области общественного здравоохранения и биомедицинских исследований. Наконец, выпускники Ph.D. Программа хорошо подходит для работы в качестве сотрудников или руководителей групп по исследовательским проектам в области биомедицины и здравоохранения. Программа требует компетентности в теории статистики и вероятности, вводных и передовых биостатистических методах и теории, а также в основах дизайна эпидемиологического исследования. Докторская диссертация станет кульминационным моментом в получении докторской степени. программа. Выпускники докторской программы напишут докторскую диссертацию, в которой основное внимание уделяется разработке новой методологии или инновационному применению биостатистических методов к проблеме исследования медицинских наук. Выпускники Ph.D. Программа будет в состоянии: демонстрировать повышенный уровень знаний и понимания текущей статистической теории, методов и практики в области здравоохранения; разработка новых статистических методов; разработка, управление данными, анализ и интерпретация данных различных экспериментальных и наблюдательных исследований. Эффективно сообщать результаты исследований, в том числе новые разработанные статистические методы, различным аудиториям в письменной и устной форме. Цели Ph.D. Программа направлена на обучение студентов применению соответствующих статистических методов для решения различных проблем медицины и общественного здравоохранения, а также обеспечение прочной теоретической основы для разработки и исследования новых статистических методов. В дополнение к формальной статистической подготовке студенты будут иметь достаточную гибкость в выборе статистических и нестатистических факультативов для адаптации своей учебной программы к конкретной области применения, такой как генетика, эпидемиология или гигиена окружающей среды.