
PhD in Bioinformatics and Computational Biology
Ostrava, Чехия
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
4 Years
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе, Неполная занятость
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
Запросить срок подачи заявки
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Sep 2025
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
CZK 500 / per semester
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
В кампусе
Прием
Результат программы
Hard Skills
- Software development
- HPC programming
- Data analysis
- Algorithms and data structures
- Parallel data processing
- Process analysis
Study aims
Целью обучения является подготовка специалистов с междисциплинарными знаниями в области естественных и медицинских наук и информатики с акцентом на практический опыт и навыки, необходимые для биоинформатического анализа различных типов больших и малых наборов данных, а также извлечения знаний из данных и систем баз данных. Выпускники будут теоретически и экспериментально подготовлены к выполнению самостоятельной исследовательской работы, включающей этапы от получения больших и малых наборов данных (лабораторных, клинических) до их профессионального биоинформатического и статистического анализа и интерпретации. Изучение этой программы позволяет напрямую перейти к практике. Выпускники могут найти работу в области фундаментальных исследований, а также в области промышленных исследований и экспериментальных разработок и могут найти работу не только в научно-исследовательских институтах и университетах биомедицинской специализации, но и в частных фармацевтических и диагностических компаниях.
Graduate's knowledge
Выпускник имеет профессиональный обзор в междисциплинарных областях биологии и информатики, в широте и глубине, превышающей уровень студента магистратуры медицинского факультета или факультета информатики. Теоретические знания базовых дисциплин (например, статистика, анализ данных, информатика и т. д.) углубляются таким образом, чтобы они были непосредственно применимы к прикладным и фундаментальным исследованиям в выбранной области. Студент имеет глубокие теоретические и практические знания, особенно в области обработки биомедицинских данных. Понимает научные методы, используемые в его области специализации, и способен применять их самостоятельно.
Graduate's skills
Студенты могут разрабатывать новые, эффективные и теоретически обоснованные решения на основе оригинальных идей, которые принимаются международным научным и профессиональным сообществом. Студенты могут внедрять, оценивать и сравнивать даже очень сложные существующие процедуры, они могут решать междисциплинарные проблемы, требующие знаний из множества взаимосвязанных областей, особенно медицины, биологии и информатики. Они могут предвидеть тенденции в своей области и предлагать решения проблем с позиции руководителя группы. Они могут выбирать соответствующие процедуры и соответствующие технологии, основываясь на использовании новейших знаний. Наконец, они могут самостоятельно готовить обширные профессиональные тексты на иностранном языке, особенно на английском, представляя конкретные процедуры решения практических задач, и они способны защищать предлагаемые решения в профессиональной дискуссии на международном уровне.
Graduate's general competence
Выпускник может использовать научный подход к решению проблем, ставить цели, определять стратегии, выбирать теоретические отправные точки, выбирать альтернативные решения и общаться с людьми при решении проблем, например, управлять работой команды решателей, представлять и защищать свои взгляды и решения на международном форуме. Студент может общаться с ведущими экспертами в этой области на иностранном языке, особенно на английском, популяризировать свою область, влиять на разработки в своей области, брать на себя ответственность за свои решения и командную работу, а также учитывать социальные последствия принятых решений.
Карьерные возможности
Graduate's employment
Выпускники будут готовы выполнять свою профессию в медицинских учреждениях высшего типа, в лабораториях, выполняющих анализ биологических образцов, в академической сфере, в других учреждениях, занимающихся наукой, исследованиями, разработками и инновациями, в специализированных лабораториях, в прикладной сфере, в фармацевтической промышленности, в чисто коммерческой сфере и в государственном управлении. Они могут найти должности в группах, занимающихся анализом медицинских и биомедицинских данных, а также решать новые задачи в качестве руководителей исследовательских групп или исследователей.