Кандидат наук. Проект: Использование искусственного интеллекта для устойчивого производства яиц

Сектор животноводства сталкивается с растущим давлением, требующим определения и принятия стратегий по сокращению использования ресурсов и воздействия на окружающую среду, чтобы сохранить социальную лицензию в контексте устойчивого производства и потребления. Несмотря на относительную эффективность с точки зрения экологических результатов на единицу продукции по сравнению с другими видами домашнего скота, масштабы и прогнозируемое увеличение производства в мировом секторе яиц требуют согласованных усилий для достижения этой цели. Прогнозная аналитика с использованием методов искусственного интеллекта (ИИ) предоставляет новые и потенциально мощные возможности интеграции и анализа различных потоков данных из птицеводческого сектора. В частности, методы искусственного интеллекта могут использоваться для изучения прошлых тенденций и закономерностей, прогнозирования будущих ожиданий и определения ключевых возможностей повышения устойчивости. Эти результаты ИИ могут быть включены в анализ решений по множеству критериев (MCDA) для выявления устойчивых решений (то есть стратегий / технологий), которые учитывают несколько потенциально конкурирующих целей.

В течение четырех лет финансировалась докторантура. Проект ответит на этот вызов:

1. Предварительная обработка данных канадской яичной промышленности с помощью таких задач, как идентификация выбросов и прогнозирование отсутствующих данных, что делает потоки данных подходящими для методов искусственного интеллекта;
2. Выявление или разработка, проверка и внедрение лучших выбранных методов искусственного интеллекта; а также
3. Использование методов многокритериальной оценки на основе жизненного цикла для улучшения поддержки принятия решений в канадской яичной промышленности.

Результаты проекта будут включать докторскую степень. диссертации, презентация результатов на профессиональных встречах ассоциации птицеводства, презентациях на конференциях и представление результатов исследований для публикации в рецензируемых местах.

Этот проект начнется в сентябре 2022 года.