Кандидат наук. Проект: Использование искусственного интеллекта для устойчивого производства яиц
UBC PRISM Lab
Основная информация
Расположение кампуса
Kelowna, Канада
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
4 years
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
CAD 9 131 / per year
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
Стипендии
Изучите возможности получения стипендии, чтобы помочь финансировать учебу
Введение
Сектор животноводства сталкивается с растущим давлением, требующим определения и принятия стратегий по сокращению использования ресурсов и воздействия на окружающую среду, чтобы сохранить социальную лицензию в контексте устойчивого производства и потребления. Несмотря на относительную эффективность с точки зрения экологических результатов на единицу продукции по сравнению с другими видами домашнего скота, масштабы и прогнозируемое увеличение производства в мировом секторе яиц требуют согласованных усилий для достижения этой цели. Прогнозная аналитика с использованием методов искусственного интеллекта (ИИ) предоставляет новые и потенциально мощные возможности интеграции и анализа различных потоков данных из птицеводческого сектора. В частности, методы искусственного интеллекта могут использоваться для изучения прошлых тенденций и закономерностей, прогнозирования будущих ожиданий и определения ключевых возможностей повышения устойчивости. Эти результаты ИИ могут быть включены в анализ решений по множеству критериев (MCDA) для выявления устойчивых решений (то есть стратегий / технологий), которые учитывают несколько потенциально конкурирующих целей.
В течение четырех лет финансировалась докторантура. Проект ответит на этот вызов:
- Предварительная обработка данных канадской яичной промышленности с помощью таких задач, как идентификация выбросов и прогнозирование отсутствующих данных, что делает потоки данных подходящими для методов искусственного интеллекта;
- Выявление или разработка, проверка и внедрение лучших выбранных методов искусственного интеллекта; а также
- Использование методов многокритериальной оценки на основе жизненного цикла для улучшения поддержки принятия решений в канадской яичной промышленности.
Результаты проекта будут включать докторскую степень. диссертации, презентация результатов на профессиональных встречах ассоциации птицеводства, презентациях на конференциях и представление результатов исследований для публикации в рецензируемых местах.
Этот проект начнется в сентябре 2022 года.
Галерея
Прием
Стипендии и финансирование
О школе
Вопросы
Похожие курсы
Computer and Information Science (4 Years)
- Ljubljana, Словения
Кандидат технических наук
- Jelenia Góra, Польша
- Świerzawa, Польша
Кандидат биоробототехники
- Pisa, Италия