Кандидат в интеллектуальное производство

Под интеллектуальным производством понимаются полностью интегрированные совместные производственные системы, которые в режиме реального времени реагируют на меняющиеся потребности и условия на интеллектуальном предприятии, в сети поставок и на потребности клиентов. Это использование данных в режиме реального времени и передовых технологий для поддержки заводов в принятии эффективных и точных инженерных решений и создании дифференцированных, рентабельных и конкурентоспособных продуктов, соответствующих потребностям рынка.

Программа доктора философии (Ph.D.) по интеллектуальному производству направлена на то, чтобы дать студентам подробное понимание каждого уровня производственного процесса, сочетая навыки в математике, естественных науках и бизнесе, чтобы подготовить их к разработке инновационных способов проектирования систем и производство продукции. Дизайн программы направлен на предоставление фундаментальных знаний, а также практическое обучение в рамках учебной программы. Студенты, окончившие программу, будут разносторонними и хорошо подготовленными, чтобы получать ценные сведения и принимать обоснованные решения. Программы также будут предлагать новую педагогическую подготовку для подготовки студентов-исследователей со специальными и передаваемыми навыками, чтобы справиться с новыми условиями производства.

Выпускник Ph.D. Программа должна быть способна проводить высококачественные оригинальные исследования, создавать новые знания, демонстрировать ценные идеи и вносить значительный вклад в научные круги и области.

Результаты обучения

После успешного завершения Ph.D. по программе выпускники смогут:

1. Смоделировать производственную систему, чтобы создать формальный процесс для характеристики производительности производства;
2. Продемонстрировать обширные знания и возможности различных интеллектуальных производственных технологий и производственных процессов;
3. Найти оптимальные решения для моделей производственных систем в конкретных дисциплинарных контекстах;
4. Продемонстрировать критическое мышление и аналитические навыки и применить их в производственном проектировании;
5. Самостоятельно проводить качественные оригинальные исследования в области производства и системной инженерии и вносить значительный научный вклад в эту дисциплину;
6. Эффективно переводить и преобразовывать идеи фундаментальных исследований в академических областях и промышленности; и
7. Применяйте междисциплинарные знания и навыки в области анализа данных, анализа данных в реальном времени и оптимального планирования для улучшения возможностей производственного процесса.

Требования к кандидатам

Чтобы получить право на поступление, кандидаты должны соответствовать всем следующим требованиям. Прием является выборочным и соответствие этим минимальным требованиям не гарантирует поступления.

я. Общие требования к поступающим в университет

• Кандидаты, желающие получить степень магистра, должны были получить степень бакалавра в признанном учебном заведении или одобренную эквивалентную квалификацию;
• Заявители, желающие получить диплом доктора, должны получить степень бакалавра с подтвержденным свидетельством выдающейся работы признанного учреждения; или представить доказательства удовлетворительной работы на уровне аспирантов на постоянной основе в течение как минимум одного года или на неполной основе в течение как минимум двух лет.

II. Требования к английскому языку

Кандидаты должны соответствовать требованиям английского языка с одним из следующих навыков:

• TOEFL-iBT: 80 *
• TOEFL-pBT: 550
• TOEFL-пересмотренный бумажный тест: 60 (общее количество баллов по разделам: чтение, аудирование и письмо)
• IELTS (Академический модуль): Общий балл: 6,5, а все промежуточные баллы: 5,5

* относится к общему количеству баллов за одну попытку

Кандидаты не обязаны предъявлять баллы TOEFL или IELTS, если:

• их первый язык - английский, или
• они получили степень бакалавра (или эквивалент) в учебном заведении, где языком обучения был английский.

Эта программа предназначена для приема в пилотную программу HKUST (Гуанчжоу) .

Дополнительную информацию о программе см. На странице pg.ust.hk/programs .