Страница 2 из 2, Смотреть все программы аспирантуры по направлению Науки об окружающей среде в Северной Америке 2022

Сектор животноводства сталкивается с растущим давлением, требующим определения и принятия стратегий по сокращению использования ресурсов и воздействия на окружающую среду, чтобы сохранить социальную лицензию в контексте устойчивого производства и потребления. Несмотря на относительную эффективность с точки зрения экологических результатов на единицу продукции по сравнению с другими видами домашнего скота, масштабы и прогнозируемое увеличение производства в мировом секторе яиц требуют согласованных усилий для достижения этой цели. Прогнозная аналитика с использованием методов искусственного интеллекта (ИИ) предоставляет новые и потенциально мощные возможности интеграции и анализа различных потоков данных из птицеводческого сектора. В частности, методы искусственного интеллекта могут использоваться для изучения прошлых тенденций и закономерностей, прогнозирования будущих ожиданий и определения ключевых возможностей повышения устойчивости. Эти результаты ИИ могут быть включены в анализ решений по множеству критериев (MCDA) для выявления устойчивых решений (то есть стратегий / технологий), которые учитывают несколько потенциально конкурирующих целей. В течение четырех лет финансировалась докторантура. Проект ответит на этот вызов: Предварительная обработка данных канадской яичной промышленности с помощью таких задач, как идентификация выбросов и прогнозирование отсутствующих данных, что делает потоки данных подходящими для методов искусственного интеллекта; Выявление или разработка, проверка и внедрение лучших выбранных методов искусственного интеллекта; а также Использование методов многокритериальной оценки на основе жизненного цикла для улучшения поддержки принятия решений в канадской яичной промышленности. Результаты проекта будут включать докторскую степень. диссертации, презентация результатов на профессиональных встречах ассоциации птицеводства, презентациях на конференциях и представление результатов исследований для публикации в рецензируемых местах. Этот проект начнется в сентябре 2022 года. -

На животноводство и птицу вместе приходится более 50% денежных поступлений фермерских хозяйств в сельскохозяйственном секторе Британской Колумбии (Британская Колумбия), Канада, на сумму около 15 миллиардов долларов. Обнародованные отраслевые данные предполагают, что уровень смертности среди яиц и бройлеров Британской Колумбии достигает 5-10% во время события теплового купола в июне 2021 года, а также неопределенное число среди молочных и мясных стад. Также вероятны более долгосрочные последствия теплового стресса для продуктивности с сочетанием негативных последствий для ресурсов, окружающей среды (включая увеличение выбросов парниковых газов), экономики и благополучия животных. На жизнеспособность животноводства также влияют доступность кормовых культур и цены, которые в этом году в значительной степени пострадали от жары и засухи в канадских прериях. По оценкам Agriculture and Agri-Food Canada, производство полевых культур в Канаде в 2021 году сократится на 27% из-за засухи. Для мониторинга и снижения риска теплового стресса в животноводстве доступны различные потенциальные технологические и управленческие стратегии (охватывающие спектр от низкотехнологичной вентиляции и активного охлаждения до передовых датчиков и приложений искусственного интеллекта до решений для редактирования генов). Однако, помимо основных систем вентиляции, на сегодняшний день в животноводческом секторе Британской Колумбии внедрены лишь немногие. Более того, их сравнительная осуществимость (включая доступность, технологическую зрелость и простоту реализации), относительная эффективность (с учетом характеристик животных, соображений ресурсов / окружающей среды и благополучия животных) и приемлемость для заинтересованных сторон неизвестны. В течение четырех лет финансировалась докторантура. Проект ответит на этот вызов: Выявление доступных технологий мониторинга / смягчения теплового стресса; Составление карты теплового риска для поголовья домашнего скота Британской Колумбии в рамках региональных прогнозов изменения климата; а также Использование экологической оценки жизненного цикла и технико-экономических оценок для определения и сравнения выгод и компромиссов для устойчивости, связанных с подмножеством приоритетных решений по мониторингу / смягчению теплового стресса. Результаты проекта будут включать докторскую степень. диссертации, презентация результатов на профессиональных встречах ассоциации птицеводства, презентациях на конференциях и представление результатов исследований для публикации в рецензируемых местах. Этот проект начнется в сентябре 2022 года. -

Искусственный интеллект (ИИ) можно использовать для разработки моделей прогнозирования потенциальных воздействий изменения климата и мер по смягчению последствий / адаптации в различных прикладных контекстах. За эти четыре года профинансировал докторскую степень. В рамках проекта будут разработаны прогнозные аналитические модели для оценки вероятного диапазона заболеваемости, смертности, продуктивности, воздействия на ресурсы / окружающую среду, экономики и благополучия животных, связанных с экстремальной жарой, для каждого вида домашнего скота в Британской Колумбии, Канада, в соответствии с текущими прогнозами изменения климата. , а также для оценки потенциальных преимуществ / компромиссов, связанных со сценариями для мониторинга риска теплового стресса и внедрения технологий смягчения его последствий. Затем эта информация будет использоваться в сочетании с данными о ценностях заинтересованных сторон для ранжирования технологий и сценариев с использованием структуры принятия решений по нескольким критериям (MCDA). Результаты проекта будут включать докторскую степень. диссертация, презентация результатов на профессиональных встречах ассоциации птицеводства, презентации на конференциях и представление результатов исследований для публикации в рецензируемых местах Этот проект начнется в сентябре 2022 года. -

Лаборатория PRISM Food Systems ищет высококвалифицированных и мотивированных докторантов, которые смогут внести свой вклад в исследования и управление исследованиями в области оценки жизненного цикла агропродовольственных товаров. В свете текущей ситуации с COVID можно рассмотреть возможность записи на прием удаленно. Успешный кандидат на эту должность должен обладать еще одним из следующего: Зрелая основа теории и практики оценки жизненного цикла, включая оценку качества и неопределенности данных Сильные публикации и интерес к дальнейшим исследованиям в области моделирования устойчивости жизненного цикла агропродовольственных товаров, в частности, в отношении текущих областей исследований PRISM Lab. Сильные публикации и интерес к дальнейшим исследованиям в области прогнозной аналитики и исследований оптимизации с очевидной возможностью переноса на контексты моделирования устойчивости агропродовольствия. Кандидат также должен иметь: Острый интерес к участию в наставничестве и совместной публикации с большой группой научных сотрудников и аспирантов (магистров и докторов наук), в то же время развивая обширное управление лабораториями, надзор за исследованиями, написание грантов и полномочия по вовлечению в отрасль Заинтересованные кандидаты должны отправить все следующие материалы доктору Натану Пеллетье ([email protected]). Неполные заявки рассматриваться не будут. Сопроводительное письмо, в котором резюмируется квалификация соискателей в отношении вышеуказанных требований. Полная биография, включая контактную информацию как минимум для двух ссылок. До трех релевантных рецензируемых публикаций Только кандидаты, включенные в окончательный список, будут приглашены для собеседования и получения рекомендательных писем. Позиция доступна сразу, пока не будет заполнена. -