$close

Фильтры

Посмотреть результаты

Сравнивайте программы аспирантуры по специальности Большие данные в Северной Америке 2022/2023

Кандидат является докторская степень, в частности, называется "доктор философии " степени. Это вводит в заблуждение, потому что кандидат наук не обязательно философы (если они не заработали их степень по философии!). Те… Подробнее

Кандидат является докторская степень, в частности, называется "доктор философии " степени. Это вводит в заблуждение, потому что кандидат наук не обязательно философы (если они не заработали их степень по философии!). Тем не менее, доктор философии получатели имеют возможность заниматься в мысленных экспериментах, рассуждать о проблемах и решать проблемы в изощренными способами.

Большой данных является важной областью исследования для любого бизнеса, который обрабатывает наборы данных гораздо больше, чем общие программные средства могут справиться. Применения больших объемов данных используются в здравоохранении, военной, образования, производства и многих других отраслей промышленности.

Соединенные Штаты Америки обычно называют Соединенные Штаты, является федеративной республикой, состоящий из пятидесяти штатов и федерального округа. 48 штатов и федерального округа Вашингтона, округ Колумбия в Северной Америке первые между Канадой и Мексикой. Штат Аляска находится в северо-западе Северной Америки, Западной Канады и востока России через Берингов пролив, и штата Гавайи представляет собой архипелаг в середине северной части Тихого океана. В стране также действуют пять населенных и безлюдных территориях девять в Тихом океане и Карибском море.

Свернуть
Другие варианты в этой области знаний: 
$format_list_bulleted Фильтры
Сортировать по:
Рекомендуемые Последние Название
University of Central Florida College of Sciences
Орландо, Соединённые Штаты Америки

Аналитика больших данных обучит исследователей, обладающих статистическим опытом, анализировать массивные, структурированные или неструктурированные данные для выявления скрыт ... +

Аналитика больших данных обучит исследователей, обладающих статистическим опытом, анализировать массивные, структурированные или неструктурированные данные для выявления скрытых закономерностей, неизвестных корреляций и другой полезной информации, которая может быть использована для принятия более эффективных решений. -
Аспирантура
английский
Кампус