обзор

Получив ученую степень, предназначенную для подготовки независимых ученых, передовых исследователей и хорошо подготовленных преподавателей , вы сможете воспользоваться возможностями преподавателей мирового класса, разнообразными академическими предложениями и современными возможностями для выявления и исследования проблем в области вычислительной техники и за ее пределами.

Доктор философии в области вычислительной техники и информационных наук - это научная степень, предназначенная для подготовки независимых ученых, передовых исследователей и хорошо подготовленных преподавателей. Вы будете проводить как фундаментальные, так и прикладные исследования для решения разнообразных и важных задач в области вычислительной техники и за ее пределами, а также пользоваться преимуществами преподавателей мирового класса, разнообразных академических предложений и современных средств. Наши выпускники готовы преуспеть как в вычислительной, так и в междисциплинарной среде в научных кругах, правительстве и промышленности.

Докторская программа в области вычислительной техники и информатики выделяет две наиболее уникальные характеристики Колледжа компьютерных и информационных наук им. Голизано: широту предложений программ и научную направленность на поиск решений реальных проблем путем сочетания теории и практики.

Программа фокусируется на теоретических и практических аспектах киберинфраструктуры применительно к конкретным проблемам в нескольких областях. Это смесь областей междисциплинарных компьютерных знаний и областей междисциплинарных областей.

киберинфраструктуры

Cyberinfrastructure (CI) - это комплексная интеграция аппаратного обеспечения, данных, сетей и датчиков с цифровым включением для обеспечения безопасных, эффективных, надежных, доступных, используемых и совместимых наборов программных и промежуточных программных услуг и инструментов. Докторская программа играет ведущую роль в исследованиях КИ, предоставляя ориентированные на человека инструменты для научных и инженерных сообществ. Эти инструменты и сервисы ориентированы на такие области, как высокопроизводительные вычисления, анализ и визуализация данных, кибер-сервисы и виртуальные среды, а также обучение и управление знаниями.

Внутри дисциплинарные знания

Существует три области знаний в области междисциплинарных вычислений: инфраструктура, взаимодействие и информатика.

Инфраструктура включает в себя аспекты, связанные с аппаратным обеспечением, программным обеспечением (как системным программным обеспечением, так и приложениями), коммуникационными технологиями и их интеграцией с вычислительными системами через приложения. Основное внимание уделяется наилучшей организации этих элементов для обеспечения оптимальных архитектурных решений. С аппаратной стороны это включает в себя проектирование системного уровня (например, для решений «система на кристалле») и компоненты их структурных блоков. Со стороны программного обеспечения оно охватывает все аспекты разработки программного обеспечения для систем и приложений, включая языки и стандарты спецификации и проектирования; валидация и создание прототипов, а также многомерное управление качеством обслуживания; линейки программных продуктов, модельно-ориентированные архитектуры, компонентно-ориентированная разработка и специфичные для предметной области языки; и оценка продукта, отслеживание и контроль. Подтема связи включает сенсорные сети и протоколы; активные, беспроводные, мобильные, настраиваемые и высокоскоростные сети; безопасность и конфиденциальность сети, качество обслуживания, надежность, обнаружение услуг, а также интеграция и межсетевое взаимодействие в гетерогенных сетях. На системном уровне существуют вопросы, связанные с соответствием и сертификацией; надежность системы, отказоустойчивость, проверяемая адаптивность и реконфигурируемые системы; в режиме реального времени, самоадаптивные, самоорганизующиеся, автономные системы. Некоторые из специальностей, доступных в этой области, включают сети и безопасность, цифровые системы и СБИС, проектирование и производительность программного обеспечения, а также системное программное обеспечение.

Взаимодействие относится к темам, связанным с совместным действием двух или более объектов (человеческих или вычислительных), которые влияют друг на друга и работают вместе, когда это облегчается технологией. Он охватывает несколько подтем, касающихся того, как люди и технологии взаимодействуют и взаимодействуют. Во всех этих областях переплетаются несколько общих нитей, многие из которых в значительной степени опираются и опираются на основы социальных и поведенческих наук с акцентом на понимание человеческих и социальных / организационных явлений. В некоторой степени эти области следуют инженерному подходу к проектированию взаимодействий, в котором решения основаны на правилах и принципах, полученных в результате исследований и практики, но требуют анализа, выходящего за рамки аналитического подхода. С этой точки зрения решения могут быть измерены и оценены по отношению к целям и ожидаемым результатам. Однако, хотя эффективность и действенность часто являются лозунгами этих областей на практике, именно здесь наука встречается с искусством в вычислительной технике. Креативный дизайн и чувствительность к потребностям человека и эстетике имеют решающее значение. Некоторые из специальностей, доступных в этой области, это взаимодействие человека с компьютером, компьютерные учебные системы и технологии доступа.

Информатика - это исследование вычислительных / алгоритмических методов, применяемых для управления и понимания систем с интенсивным использованием данных. Он ориентирован на сбор, хранение, обработку, анализ и интерпретацию данных. Темы включают алгоритмы, сложность и обнаружение информатики. Хранение и обработка данных требуют исследования инструментов и методов моделирования, хранения и поиска. Анализ и понимание требуют разработки инструментов и методов символьного моделирования, симуляции и визуализации данных. Повышенная сложность управления огромными объемами данных требует лучшего понимания основ вычислений. Эти основы включают в себя сложность, теорию для определения внутренних ограничений вычислений, коммуникации, криптографии, а также разработку и анализ алгоритмов для получения оптимальных решений в указанных пределах. Некоторые из специальностей, доступных в этой области, являются основной информатикой, информатикой открытия и интеллектуальными системами.

Междисциплинарные домены

Программа ориентирована на предметно-ориентированные вычисления или взаимодействие между вычислительными и некомпьютерными дисциплинами в областях науки, техники, медицины, искусства, гуманитарных наук и бизнеса. Внедряя специфичные для предметной области вычисления, исследования, проводимые в этой программе, применяют принципы вычислительной техники и информатики для решения проблем в прикладных областях, которые выходят за рамки традиционной вычислительной дисциплины. Требование исследования включает фундаментальные концепции в киберинфраструктуре, которые необходимы для понимания проблем, с которыми обычно сталкиваются при продвижении научных открытий и разработке продуктов в междисциплинарных областях.

Активные области исследований

вычисления
  • Алгоритм и теория
  • Искусственный интеллект и машинное обучение
  • Связь и сети
  • Компьютерное зрение и распознавание образов
  • Управление данными и аналитика
  • Исследования в области образования
  • Дизайн игры
  • Графика и визуализация
  • Взаимодействие человека с компьютером
  • Обработка естественного языка
  • Распространенные и мобильные вычисления
  • Языки программирования
  • Безопасность и конфиденциальность
  • Разработка программного обеспечения
Доменные приложения
  • Доступность и включение
  • Биомедицинские вычисления
  • Когнитивные науки
  • Вычислительная астрофизика
  • Вычислительные финансы
  • Система географической информации
  • Изображение и информатика изображения
  • Сервисные науки
  • Социальные сети

План обучения

Программа требует минимум 60 кредитных часов сверх уровня бакалавриата, состоящего из курсовой работы на уровне выпускника, включая посещение семинара и исследовательские кредиты.

Обязательные курсы

Студенты заканчивают 18 кредитных часов необходимых базовых и основных курсов по выбору и 2 кредитных часа курсов по обучению навыкам.

Факультативные

Курсы по выбору обеспечивают фундаментальную поддержку студенческого диссертационного исследования области. Эти курсы приходят из курсов киберинфраструктуры, предметных курсов и других факультативных.

Диссертация и исследование

Студенты обязаны проводить оригинальные исследования, которые приводят к рецензируемым публикациям.

оценки

Каждый студент должен сдать три экзаменационных экзамена в следующем порядке:

1. Оценка потенциала исследования: квалификационный экзамен

Завершенная после первого года, эта оценка оценивает исследовательские задачи, над которыми студенты работали в первый год обучения в программе. Сдача этого экзамена позволит студентам продолжить обучение в докторантуре.

2. Защита кандидатской диссертации: кандидатский экзамен

Это устный экзамен, завершенный после написания диссертации. Официальное допущение к кандидатуре будет предоставлено после успешного прохождения требования к оценке потенциала исследования и одобрения предложения по исследованию диссертационным комитетом. В диссертационном комитете должно быть минимум четыре члена, включая советника студента.

3. Защита диссертации

Это последний экзамен. Защита диссертации включает в себя диссертационный комитет и факультативного внешнего читателя извне RIT. Экзамен состоит из формальной устной презентации исследования диссертации студентом, за которым следуют вопросы аудитории.

Исследование

Наши преподаватели и студенты проводят исследования, чтобы изменить то, как мы живем, работаем и взаимодействуем, уделяя особое внимание как новым вычислительным технологиям, так и тому, как вычисления могут поддерживать, облегчать, стимулировать и вдохновлять прогресс в других областях.

Требования к кандидатам

Чтобы быть допущенным к поступлению в докторантуру по вычислительной технике и информатике, кандидаты должны соответствовать следующим требованиям:

  • Заполнить заявку на поступление ,
  • Иметь степень бакалавра или ее эквивалент, *
  • Предоставить официальные стенограммы (на английском языке) всех ранее выполненных работ бакалавриата и магистратуры,
  • Представьте баллы из экзаменационной программы магистратуры (GRE) †,
  • Подать заявление о цели, содержащее, но не ограничиваясь этим, исследовательский опыт и интересы, мотивацию для достижения докторской степени и долгосрочные цели,
  • Подать последние биографические данные или резюме,
  • Отправьте как минимум два письма с академическими и / или профессиональными рекомендациями. Рефери должны отправлять рекомендательные письма по электронной почте по адресу gradinfo@rit.edu или по почте непосредственно в Отдел регистрации и заочного обучения .
  • Предоставьте образцы профессиональных или исследовательских работ, если таковые имеются.
  • Международные кандидаты, чей родной язык не является английским, должны представить результаты теста по английскому языку как иностранному (TOEFL). Требуется минимальный балл 88 (по интернету).

* Поскольку программа охватывает широкий спектр дисциплин, студентам с различным опытом (например, инженерное дело, естественные науки, гуманитарные науки, изобразительное искусство, бизнес и дисциплины с достаточным компьютерным образованием) рекомендуется подавать заявки. Кандидаты должны иметь следующие минимальные требования к курсовой работе: один полный год обучения в области программирования и компьютерных концепций; сильные математические знания по таким предметам, как дискретная математика, а также вероятность и статистика; и способности, видение и опыт (если применимо) в области компьютерных и информационных наук, связанных с исследованиями.

† Базовая оценка за экзамен; приняты в течение последних пяти лет.

Интервью

Собеседование с одним или несколькими членами докторской программы факультета и / или приемной комиссии может потребоваться для кандидатов, рассматриваемых для поступления до окончательного отбора. Это интервью может проводиться по телефону.

Дополнительная информация

Требование к резидентности

Требуется один год постоянного проживания.

Перевести кредит

Студентам с предыдущей магистерской работой или степенью магистра в области компьютерных и информационных наук или в соответствующей предметной дисциплине может быть предоставлено до 9 кредитных часов в соответствии с требованиями степени. Оценка трансфертного кредита будет проводиться только после оценки потенциала исследования. Вознаграждение за перевод кредита будет включать в себя соответствие студентам внутри- и междисциплинарной программы изучения и исследовательских интересов.

Assistantships

Ассистентские услуги, включая обучение и стипендию, предоставляются и присуждаются на конкурсной основе.

Программа преподается на:
  • английский
Rochester Institute of Technology (RIT)

Просмотреть 7 других курсов в Rochester Institute of Technology (RIT) »

Последнее обновление: Июль 16, 2019
Форма обучения: Очная форма
Дата начала
Август 24, 2020
Duration
3 Года
Полное имя
Цена
1,980 USD
плата за обучение в час кредита
Срок
Запросить информацию
Priority deadline January 15, rolling thereafter.
По местоположению
По дате
Дата начала
Август 24, 2020
Дата окончания
Май 6, 2023
Сроки подачи документов
Запросить информацию
Priority deadline January 15, rolling thereafter.

Август 24, 2020

Location
Сроки подачи документов
Запросить информацию
Priority deadline January 15, rolling thereafter.
Дата окончания
Май 6, 2023
Прочее