Доктор наук в области науки о данных и аналитики

Общая информация

Описание программы

В цифровую эпоху, после достижений инновационных технологий, обработка данных растет беспрецедентными темпами. Мир, управляемый данными, открывает огромные возможности и возможности для компаний и предприятий во всех отраслях, поскольку они могут использовать информацию данных для создания ценностей для своего бизнеса. В результате цифровой революции наука о данных и аналитика превратились в развивающуюся междисциплинарную область, требующую знаний и навыков во многих областях, таких как информатика, статистика и математика.

Программа доктора философии (PhD) в области науки о данных и аналитики направлена на содействие тесной интеграции статистической аналитики, логических рассуждений и вычислительного интеллекта при изучении обработки данных и аналитики. Программы обеспечат тщательную исследовательскую подготовку, которая подготовит студентов к тому, чтобы стать знающими исследователями, которые разбираются в применении логики, математики, алгоритмов и вычислительных мощностей в процессе изучения и анализа данных в академических или промышленных кругах, чтобы получить ценную информацию для принятия лучших решений.

Программа PhD направлена на развитие навыков, необходимых студентам для выявления проблем теоретических исследований, связанных с практическим применением, формулирования и проведения исследований, направленных на решение выявленных проблем, и самостоятельного поиска решений, связанных с наукой о данных и аналитикой. Ожидается, что выпускник докторантуры продемонстрирует мастерство в знаниях в данной дисциплине, а также синтезирует и создаст новые знания, внося оригинальный и существенный научный вклад в эту дисциплину.

Результаты обучения

После успешного завершения программы PhD выпускники смогут:

  1. Определить научные и инженерные корреляции, значения и идеи в новых моделях, алгоритмах, инструментах, принципах, структурах, решениях и методах науки о данных и аналитики;
  2. Продемонстрировать критическое мышление и аналитические навыки с точки зрения науки о данных и аналитики;
  3. Применять ряд качественных и количественных методов исследования для науки о данных и аналитики;
  4. Эффективно переводить и преобразовывать идеи фундаментальных исследований в практику науки о данных в академических областях и промышленности;
  5. Развивать независимое мышление и демонстрировать эффективные коммуникативные навыки при представлении и публикации научных результатов; и
  6. Самостоятельно и грамотно проводить оригинальные исследования, демонстрируя глубокие знания в области data science и аналитики.

Требования к кандидатам

Чтобы получить право на поступление, кандидаты должны соответствовать всем следующим требованиям. Прием является выборочным и соответствие этим минимальным требованиям не гарантирует поступления.

я. Общие требования к поступающим в университет

  • Кандидаты, желающие получить степень магистра, должны были получить степень бакалавра в признанном учебном заведении или одобренную эквивалентную квалификацию;
  • Заявители, желающие получить диплом доктора, должны получить степень бакалавра с подтвержденным свидетельством выдающейся работы признанного учреждения; или представить доказательства удовлетворительной работы на уровне аспирантов на постоянной основе в течение как минимум одного года или на неполной основе в течение как минимум двух лет.

II. Требования к английскому языку

Кандидаты должны выполнить требования по английскому языку с одним из следующих уровней владения:

  • TOEFL-iBT: 80 *
  • TOEFL-pBT: 550
  • TOEFL-пересмотренный бумажный тест: 60 (общее количество баллов по разделам: чтение, аудирование и письмо)
  • IELTS (Академический модуль): Общий балл: 6,5, а все промежуточные баллы: 5,5

* относится к общему количеству баллов за одну попытку

Кандидаты не обязаны представлять результаты TOEFL или IELTS, если

  • их первый язык - английский, или
  • они получили степень бакалавра (или эквивалент) в учебном заведении, где языком обучения был английский.

заявка

Пожалуйста, обратитесь к pg.ust.hk/programs («Приложение») для получения подробной информации.

Последнее обновление: Сентябрь 2020

Стипендия Keystone

Узнайте о возможностях, которые дает вам наша стипендия

О вузе

Situated at the heart of Asia, the Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) is a young and distinguished research university in Hong Kong. Ranked No. 30 in the World in the QS World Univ ... Подробнее

Situated at the heart of Asia, the Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) is a young and distinguished research university in Hong Kong. Ranked No. 30 in the World in the QS World University Rankings (2018), HKUST offers a wide selection of research postgraduate studies in Science, Engineering, Business and Management, Humanities and Social Science, Environmental Studies, and Public Policy leading to the Master of Philosophy (MPhil) and the Doctor of Philosophy (PhD) degrees. All programmes are taught in English. Свернуть